产品介绍

系统一 / http://81.70.248.170/autoloop/

ReqLoop 需求闭环系统

系统面向业务需求到产品交付物的转化场景，把原始需求、流程图、结构化需求、原型测试、反馈审核、产品文档、汇报 PPT、架构图和视频讲解串成一条可追踪的闭环，帮助业务、产品、测试和开发减少重复整理成本。

需求转化上传原始业务需求，生成流程、页面节点和结构化说明

原型评审按端类型生成可分享原型，收集反馈并支持重新生成

交付沉淀输出产品文档、汇报 PPT、架构图和操作讲解素材

1背景介绍

业务需求通常分散在文档、截图和口头描述中，产品整理成本高。
系统把需求解析、流程梳理、原型生成和反馈处理集中到同一工作台。
每个交付物都和需求、版本、创建人、创建时间保持关联，便于复盘追踪。

2产品架构

需求管理层：需求列表、详情只读、批量删除、基于需求重新生成流程。
产物生成层：流程图、结构化需求、原型测试、产品文档、PPT、架构图。
协作闭环层：分享链接、测试人反馈、产品审核、模板管理和视频讲解。

3主要技术

Python 服务端与 SQLite 持久化数据，支撑轻量部署和快速迭代。
AdminLTE 风格后台界面配合原生前端，实现列表、弹窗、图形和分享页。
文档、PPT、架构图和视频讲解模块预留可替换的 LLM 与模板能力。

4. 使用流程泳道图

从需求输入到交付物沉淀 围绕“录入需求、生成流程、完善节点、生成原型、收集反馈、输出文档和 PPT”的主线推进，开发人员可直接查看流程、页面、按钮和讲解素材。

6 个核心模块

01 需求管理

业务人员录入需求名称、描述和原始材料，系统按创建时间倒序展示并保留详情只读入口。

02 流程配置

基于需求生成流程图和页面节点，节点下沉淀按钮、列表标题和关键交互信息。

03 原型测试

输入原型名称后生成 PC 或移动端原型，并通过分享链接给测试人或开发人员查看。

04 反馈审核

测试人员提交问题和建议，产品经理审核后决定是否回到流程与原型重新生成。

05 产品文档

把页面节点、业务规则、字段和操作说明整理成可交付的产品说明材料。

06 PPT 与讲解

按模板生成汇报 PPT，并为开发人员输出模拟操作路线和讲解素材。

泳道

进入系统

提交资料

系统处理

人工处理

结果交付

业务 / 产品

进入需求管理查看项目、登录角色和需求列表。

录入需求提交需求名称、描述、原始材料和补充说明。

生成流程系统拆解页面节点、分支和操作入口。

补充配置完善按钮、列表标题、原型名称和模板样式。

确认产物查看原型、文档、PPT、架构图和讲解素材。

ReqLoop 系统

读取权限按业务测试员、产品经理等角色展示能力。

保存版本持久化需求、流程、原型、反馈和模板。

结构化转换生成流程图、节点、页面说明和交付物目录。

反馈闭环收集测试建议，支持审核和重新生成。

统一导出输出分享链接、PPT、架构图和视频讲解文件。

ReqLoop 需求闭环系统 进入 ReqLoop 需求闭环系统

系统二 / http://81.70.248.170/

保险人工核保系统

系统面向财险核保业务，承接客户资料、投保申请、风险评估、人工核保、保单生成和审核记录等关键环节，帮助核保人员把分散的业务材料转化为可跟踪、可判断、可审计的线上流程。

业务入口客户建档、投保申请、待办任务集中处理

核保决策风险评估、人工审核、通过拒保与补件流转

管理留痕保单归档、审核记录、权限角色和操作日志

1背景介绍

财险核保场景资料多、环节长，人工判断需要统一入口。
系统把客户、申请、风险、任务和保单统一到同一工作台。
通过日志和审核记录保留关键业务过程，便于追溯。

2产品架构

前台工作台：统计卡片、最新任务、最新申请和新增入口。
业务处理层：客户管理、投保申请、风险评估、核保任务、保单管理。
系统后台层：表单配置、用户角色、公司部门、操作日志、系统检测。

3主要技术

Django 服务端渲染页面承载业务数据与页面路由。
Tabler UI 与图标字体构建后台管理式界面。
权限、角色、日志、知识库 Agent 等模块支撑业务运营。

4. 使用流程泳道图

模块使用先后顺序 围绕“先建客户、再提交申请、评估风险、进入核保、沉淀审核、生成保单”的主线，业务人员按顺序推进，系统同步保留过程数据。

6 个核心模块

01 客户管理

先建立个人或企业客户档案，维护联系方式、证件、企业信息等基础资料，作为后续投保和核保的数据源。

02 投保申请

选择客户后录入险种、保险金额、标的信息和附件材料，形成可提交的投保申请单。

03 风险评估

系统或评估人员对申请资料进行风险识别，输出风险等级、关注点和是否需要补充材料。

04 核保任务

核保人员处理待办任务，结合风险评估结果给出通过、拒保、加费、除外或补件意见。

05 审核记录

记录每次审核动作、核保意见、状态变化和处理人，便于复盘、交接和审计追溯。

06 保单管理

核保通过后生成或维护保单信息，承接最终交付、归档查询和后续业务跟踪。

泳道

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提交资料

系统处理

人工处理

结果交付

业务人员

登录工作台查看客户、申请、待办和风险概览。

录入申请维护客户资料、标的、险种和附件。

触发评估提交后进入风险评估与任务分派。

补充材料按核保要求补件或修订申请信息。

查看结论获取核保结果、保单和审核记录。

核保系统

读取权限按角色展示菜单、任务和数据范围。

保存数据沉淀客户、投保申请和业务附件。

风险分级形成风险等级、状态和任务记录。

记录操作记录审核动作、意见和流转过程。

归档留痕生成保单数据与可追溯审计日志。

保险人工核保系统 进入保险人工核保系统

系统三 / http://81.70.248.170/em/

EmotionCut 观看者表情分析助手

系统面向视频观看测试场景，用户上传 10 分钟以内 mp4 视频后进入观看主屏。播放过程中系统调用摄像头采集观看者面部表情表现，最终生成平静、高兴、感动、愤怒四类时间轴和分析报告。

视频任务mp4 上传、时长校验、观看主屏同步播放

表情识别摄像头采集、人脸检测、情绪分类与采样

分析输出情绪时间轴、片段统计、报告文件与原始数据

1背景介绍

视频内容测试需要了解观看过程中的即时反馈。
系统识别面部表情表现，不作为医学或心理诊断。
适合短视频、宣传片、课程内容等观看反应辅助分析。

2产品架构

上传入口：mp4 文件选择、上传进度和状态反馈。
观看采集层：主视频播放、摄像头画中画、表情采样。
结果输出层：摘要面板、情绪时间轴、分段列表、报告下载。

3主要技术

DeepFace 用于面部表情识别与情绪分类，形成平静、高兴、感动、愤怒等标签结果。
OpenCV 用于视频帧读取、人脸区域处理、摄像头画面采样和分析前的数据预处理。
Python 分析服务配合 Nginx 部署承载，负责任务调度、情绪片段聚合、时间轴统计和报告生成。

4. 使用流程泳道图

泳道

进入系统

提交资料

系统处理

人工处理

结果交付

测试人员

打开上传页阅读项目说明和非诊断提示。

上传 mp4选择 10 分钟以内视频并提交。

开始观看进入观看主屏，同意摄像头采集。

完成观看观看结束后等待分析结果生成。

查看报告查看情绪时间轴和结果摘要。

分析系统

校验文件检查视频格式、时长和上传状态。

保存视频建立观看任务并生成播放地址。

同步采集按时间点采集面部表情表现。

片段识别归类平静、高兴、感动、愤怒等表现。

输出数据生成时间轴、分段清单和报告文件。

EmotionCut 观看者表情分析助手 进入 EmotionCut 观看者表情分析助手

系统四 / http://81.70.248.170/jh

人生重返计划

系统面向海外华人、无法返乡老人和家庭纪念需求，从一个地点、一张旧照或一段回忆开始，帮助用户还原人生路线，完成实地探访拍摄、回忆短片制作和远程交付陪看。

服务咨询双语介绍、适合人群、案例视频和表单留资

路线还原旧照线索、地标年代、老街学校与家庭记忆整理

远程交付实地拍摄、回忆短片、照片素材和线上陪看

1背景介绍

很多用户因距离、年龄或身体原因无法回到记忆中的地点。
服务用实地影像替用户重新看见旧家、学校、老街和人生节点。
页面承担服务介绍、情感表达、案例展示和线索收集职责。

2产品架构

内容展示层：首屏故事、图片轮播、服务流程、案例视频、适合人群。
线索收集层：姓名、微信、邮箱、所在地、回忆地点、故事说明。
服务运营层：路线确认、实地拍摄、素材剪辑、远程交付、陪同观看。

3主要技术

Next.js 与 React 支撑双语页面、状态切换和表单交互。
Tailwind 风格样式组织视觉层级和响应式布局。
图片、视频资产与 API 表单提交支撑服务展示和线索收集。

4. 使用流程泳道图

泳道

进入系统

提交资料

系统处理

人工处理

结果交付

用户 / 家属

浏览服务页了解服务流程、案例和适合人群。

填写线索提交联系方式、想回去的地方和故事。

补充记忆提供旧照、年代、地标和想看到的细节。

确认方案确认拍摄路线、范围和交付形式。

远程观看接收视频、照片或线上连线陪看。

服务团队

接收咨询判断服务范围和线索完整度。

建立需求整理用户信息和回忆地点。

还原路线根据旧照、地址、年代和地标规划路线。

实地拍摄前往老街、学校、社区等地点采集素材。

剪辑交付制作回忆短片并完成远程交付。

人生重返计划 进入人生重返计划